AI 在各個產業的應用開枝散葉，從智能音箱、自動駕駛到聊天機器人等，雖然潛力無窮，卻很少人會告訴你「如何落地」；就像是月球背對地球的那側陰暗面，不上去看看你很難知道到底實際上有什麼「坑」。這場分享會從我實際經歷過的其中三個 AI 產品（聊天機器人、文件識別、語音合成），盤點九個我踩過的坑，會涵蓋到向上溝通、研發管理、產品規劃，透過這些故事希望能協助參與者少走彎路。
【適合對象】
- 對導入 AI 到產品裡躍躍欲試的朋友
- 正在開發AI產品的同好
- 想聽聽同行經驗的朋友
這是宇鯨的 Head of Machine Learning – KoTa，在新竹敏捷社群邀請下所做的線上分享內容。想知道在他的 AI 產品路上，遇過的各種坑嗎？（知道了然後就知道要避開呀！）
【講者簡介】 Kota, 柯達 – Head of Machine Learning in Beluga AI
擅長技術：
- Customer Data Platform（使用者行為分析、用戶貼標、推薦系統、銷售預測）
- 生理聲音事件偵測（SED）
- 單據識別（OCR, template matching, fuzzy match)
- 對話機器人（Question answering chatbot, NER, Intent detection, Multi-turn dialogue management)
- 語音合成（text-to-speech in mandarin）