AI 在各個產業的應用開枝散葉,從智能音箱、自動駕駛到聊天機器人等,雖然潛力無窮,卻很少人會告訴你「如何落地」;就像是月球背對地球的那側陰暗面,不上去看看你很難知道到底實際上有什麼「坑」。這場分享會從我實際經歷過的其中三個 AI 產品(聊天機器人、文件識別、語音合成),盤點九個我踩過的坑,會涵蓋到向上溝通、研發管理、產品規劃,透過這些故事希望能協助參與者少走彎路。

【適合對象】
1、對導入 AI 到產品裡躍躍欲試的朋友
2、正在開發AI產品的同好
3、想聽聽同行經驗的朋友


這是宇鯨的 Head of Machine Learning – KoTa,在新竹敏捷社群邀請下所做的線上分享內容。
想知道在他的 AI 產品路上,遇過的各種坑嗎?(知道了然後就知道要避開呀!)


【講者簡介】

Kota, 柯達 – Head of Machine Learning in Beluga AI

家裡不是照相館,也沒有開飯店。剛畢業時曾想過要當電影導演,發現自己毫無天份所以去倫敦唸 Machine Learning 。曾經待過菲律賓外商做數據分析和拓點規劃,有3年的全英文工作經驗,常常在馬尼拉街頭計算人流評估哪裡適合開店;因為看好 AI 未來的潛力所以轉鑽研 NLP ;後來希望有所突破,加入比特大陸的 AI 團隊去四川成都做語音合成,認識一群很天才的朋友。2019年我回到了台灣。目前在 AI 新創公司帶個小團隊開發影像處理和語音合成算法,也和六個朋友合辦 AI 技術交流會,我的信念是「集結有共同目標的一群人,就能創造無可取代的價值」!

專業技能

1、文字偵測與識別(Text Detection and Recognition)
2、自然語言處理與搜尋引擎(NLP and Search Engine)
3、語音合成(Speech Synthesis)

擅長領域

1、溝通整合
2、策略分析
3、人脈串連