AI技術影片:深度學習系列 – 卷積網絡用在NLP的一些小技巧

Summary

主要介紹了k-max pooling、folding、dilated convolution這三種操作

Reference

  1. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (2014)
  2. A Convolutional Neural Network for Modeling Sentences (2014)
  3. Fast and Accurate Entity Recognition with Iterated Dilated Convolutions (2017)

【講者簡介】 Kota, 柯達 – Head of Machine Learning in Beluga AI

擅長技術:

  1. Customer Data Platform(使用者行為分析、用戶貼標、推薦系統、銷售預測)
  2. 生理聲音事件偵測(SED)
  3. 單據識別(OCR, template matching, fuzzy match)
  4. 對話機器人(Question answering chatbot, NER, Intent detection, Multi-turn dialogue management)
  5. 語音合成(text-to-speech in mandarin)

總結

宇鯨的團隊非常看好大型語言模型這波浪潮,技術上的成熟度已經非常接近可商用,如果你本身已有產業經驗,非常容易就能透過 AI 工具來加速工作事務,甚至開始組建屬於自己企業的解決方案。OpenAI 在 2023/11 有一億個週活躍用戶, AI 工具在未來是必修課,現在不開始嘗試,以後將無法其他企業競爭。若想了解真實落地場景,歡迎找宇鯨聊聊!宇鯨在電商、法律、醫療的 AI 與自動化經驗,一定能讓你建立未來 10 年的競爭優勢!

關於宇鯨

提供全方位的 AI 解決方案:

  • 專案型技術開發合作:用戶與商品貼標、光學文字辨識 OCR、自然語言處理 NLP、音訊分析 SED、語音合成 TTS、產品概念驗證 POC
  • 宇鯨產品:CS Tagging 顧客分群貼標、LegalTech 智能書狀生成