中小企業不再需要依賴大數據來進行知識管理，透過小數據知識庫，企業可以有效運用生成式 AI 技術來挖掘隱性資料。這種策略不僅提高了團隊的協作效率，也讓知識管理更加簡單，為企業的長期發展奠定基礎。I 和自動化工具能幫助團隊提高整體效能，減少人員流動對企業造成的知識流失風險，改善新人培訓並減少重複性問題帶來的負擔。 生成式 AI 如何成為中小企業的強力後盾 隨著生成式 AI（如大型語言模型，LLM）的發展，中小企業正迎來一個全新的機遇。這些技術代表著「小數據 AI」和「雲端 AI」的未來，與傳統 AI...
我們觀察，生成式 AI 應用對企業的價值，常常是：加快「本來就會的事情」，價值不如「做到本來做不到的事」。所以 no-code 工具既然存在，裝備在 PM 身上，比裝在工程師身上，更有價值。而重點是，多好裝？所以我們開啟了這條實驗之路。 本文作者為 宇鯨智能 共同創辦人 / 前上櫃公司 企業商務流程系統 PM Team Lead 裝備在誰身上，更有價值？ 其實從去年底開始，我們默默一直在討論一個「PM+」的概念。 一般no code、low code...
摘要 在這篇文章中，我們將探討大語言模型（LLM）的基本觀念，該領域的發展歷程，以及目前的技術趨勢。我們將討論從早期的統計語言模型到現代的深度學習模型的演變，並重點關注常見的技術架構。 大型語言模型基礎概念 定義和名詞釐清 大型語言模型與指令（詠唱） 「大型語言模型（LLM）的原文是 Large Language Model，「Large」指的是有大量的參數進行數學運算，「Language」就是我們日常說說寫寫的語言，而「Model」指的是模型，可以理解成是用程式碼和數學建構一個虛擬的大腦。...
全世界都在夯 ChatGPT 時，開始出現各種疑問：計算老是出錯？答案正確度堪憂？越近期的資訊越常錯….？到底這是不是一個可靠的技術呢？真的可以商業使用嗎？讓宇鯨帶你解讀原因及告訴你解決方法。 重要原理 1：ChatGPT 的本質是「理解語言」的模型 ChatGPT 是由 OpenAI 於2022年底推出的...
推出短短2個月，就達到1億全球用戶的 ChatGPT，打破互聯網產品最快用戶增長速度紀錄。身為企業主，除了跟一般大眾一樣，註冊 ChatGPT 帳號，時不時找他聊聊天、把它當成全能私人助理來整理文書作業、翻譯、討論文案…其實，你還能做更多。 ChatGPT 的本質是「理解語言」的模型 ChatGPT 是由 OpenAI 於2022年底推出的...
