有關 AI 、宇鯨的大小事
宇鯨定期研究、發布關於國內外 AI 各項技術、應用的最新消息
小數據知識庫 vs 大數據:中小企業應該選擇的知識管理策略
中小企業不再需要依賴大數據來進行知識管理,透過小數據知識庫,企業可以有效運用生成式 AI 技術來挖掘隱性資料。這種策略不僅提高了團隊的協作效率,也讓知識管理更加簡單,為企業的長期發展奠定基礎。I 和自動化工具能幫助團隊提高整體效能,減少人員流動對企業造成的知識流失風險,改善新人培訓並減少重複性問題帶來的負擔。
PM+:探索AI和no-code工具在企業內部流程中的實踐
我們觀察,生成式 AI 應用對企業的價值,常常是:加快「本來就會的事情」,價值不如「做到本來做不到的事」。所以 no-code 工具既然存在,裝備在 PM 身上,比裝在工程師身上,更有價值。而重點是,多好裝?所以我們開啟了這條實驗之路。
大家都在談論 ChatGPT,但你知道背後的原理「大型語言模型」(LLM)是什麼嗎?快速掌握大型語言模型(LLM)的歷史演進。
在這篇文章中,我們將探討大語言模型(LLM)的基本觀念,該領域的發展歷程,以及目前的技術趨勢。我們將討論從早期的統計語言模型到現代的深度學習模型的演變,並重點關注常見的技術架構。「大型語言模型(LLM)的原文是 Large Language Model,「Large」指的是有大量的參數進行數學運算,「Language」就是我們日常說說寫寫的語言,而「Model」指的是模型,可以理解成是用程式碼和數學建構一個虛擬的大腦。...
為什麼 ChatGPT 不會算數?真的穩定可用嗎?– 解讀 ChatGPT 二三事 #2
全世界都在夯 ChatGPT 時,開始出現各種疑問:計算老是出錯?答案正確度堪憂?越近期的資訊越常錯….?到底這是不是一個可靠的技術呢?真的可以商業使用嗎?讓宇鯨帶你解讀原因及告訴你解決方法。
身為企業主,怎麼用 ChatGPT?– 解讀 ChatGPT 二三事#1
推出短短2個月,就達到1億全球用戶的 ChatGPT,打破互聯網產品最快用戶增長速度紀錄。身為企業主,除了跟一般大眾一樣,註冊 ChatGPT 帳號,時不時找他聊聊天、把它當成全能私人助理來整理文書作業、翻譯、討論文案…其實,你還能做更多。
CRM 顧客分眾:只有 RFM 、 NES 不夠,你還缺了…
市售 CRM 系統,都可以用 RFM 功能,做到顧客分群,讓行銷人員知道如何安排行銷資源。
但為什麼,還是有許多客戶找上宇鯨,為他們客製化顧客分群貼標呢?
這篇文章就來告訴你,到底,想做到精準的顧客分群,你還缺了什麼?
宇鯨的 CS tagging 系統,又能如何幫助你提升業績、顧客滿意度、品牌忠誠度呢!
手把手教你!3步驟判斷 AI 可行性 – 光學文字辨識OCR
想將AI應用在實務領域時,因為環境複雜、需要的穩定性高(不然可能被員工或客人客訴到不行),所以能達到有用且穩定品質的AI功能,在現階段的確還有一定程度的侷限性。身為想導入AI的企業方,該如何評估真實可行性呢?跟著宇鯨這一系列文章,一步一步判斷:你的問題,適不適合用AI來解決?
手把手教你!3步驟判斷 AI 可行性 – 自然語言處理 NLP
想將AI應用在實務領域時,因為環境複雜、需要的穩定性高(不然可能被員工或客人客訴到不行),所以能達到有用且穩定品質的AI功能,在現階段的確還有一定程度的侷限性。身為想導入AI的企業方,該如何評估真實可行性呢?跟著宇鯨這一系列文章,一步一步判斷:你的問題,適不適合用AI來解決?
快速了解「台灣社交距離 APP 」保護個資的原理
這款「台灣社交距離 APP 」是透過手機藍牙來檢測與別人之間的距離,如果不幸確診,APP 會通知曾與確診者有過長達2分鐘、2公尺內接觸的人。而且不會洩漏個資、沒有追蹤疑慮、做到民眾在意的保護隱私。究竟技術原理又是什麼呢?
AI 產品我踩過九個坑
AI在各個產業的應用開枝散葉,從智能音箱、自動駕駛到聊天機器人等,雖然潛力無窮,卻很少人會告訴你「如何落地」;就像是月球背對地球的那側陰暗面,不上去看看你很難知道到底實際上有什麼「坑」。這場分享會從我實際經歷過的其中三個AI產品(聊天機器人、文件識別、語音合成),盤點九個我踩過的坑,會涵蓋到向上溝通、研發管理、產品規劃,透過這些故事希望能協助參與者少走彎路。