AI 技術開發 Service
用戶與商品貼標
常見應用：電商用戶貼標、商品貼標、推薦系統
光學文字辨識 OCR
常見應用：文件、單據、證件內容辨識
自然語言處理 NLP
常見應用：對話機器人
音訊分析 SED
常見應用：監視機器狀態、產品品質
語音合成 TTS
常見應用：文章導讀、有聲互動產品
產品概念驗證 POC
常見情境： AI 產品的核心技術精準度確認
應用案例
不同產業、不同技術的宇鯨實例
顧客數據平台 customer data platform
隨著零售產業的快速成長，脫離過往線上、線下各自發展的情況，新零售時段的來臨，讓品牌、平台都需要關注線上線下各通路的顧客行為、進行精準行銷。隨之而生的是顧客數據平台 Customer data platform (CDP) 的興起。
本案藉由顧客數據訓練模型進行用戶貼標、建立顧客畫像 (Persona)，以提供企業得以最佳化各種廣告投放、個人化推薦、智能行銷等重要能力。
產業：
新零售
應用場景/解決問題：
將顧客貼標分群，協助企業最佳化行銷預算與各通路管道。
使用技術：
#非監督式用戶分群
#商品關鍵詞提取/生成
#行銷成效因果推論
#推薦系統
#銷售預測
技術特色：
推論行銷因果關係的模型，提升精準度、克服冷啟動問題的推薦系統。
顧客數據平台 customer data platform
隨著零售產業的快速成長，脫離過往線上、線下各自發展的情況，新零售時段的來臨，讓品牌、平台都需要關注線上線下各通路的顧客行為、進行精準行銷。隨之而生的是顧客數據平台 Customer data platform (CDP) 的興起。
本案藉由顧客數據訓練模型進行用戶貼標、建立顧客畫像 (Persona)，以提供企業得以最佳化各種廣告投放、個人化推薦、智能行銷等重要能力。
產業：
新零售
應用場景/解決問題：
將顧客貼標分群，協助企業最佳化行銷預算與各通路管道。
使用技術：
#非監督式用戶分群
#商品關鍵詞提取/生成
#行銷成效因果推論
#推薦系統
#銷售預測
技術特色：
推論行銷因果關係的模型，提升精準度、克服冷啟動問題的推薦系統。
智能案件知識庫生成
台灣法律為「判例制」，故律師很重要的工作項目是「藉由研究過去判決案例，建立起該委託案的知識庫」。但因為律師的工作流程有「多案同步進行」（需再多個不同委託案之間同步進行）、「耗時」（總時長從數月到數年之久皆有）、「專業性文體」（不同於一般日常用語）的特性。造成知識庫的統整不易。
本案例藉由AI技術，從律師獲得的各種文本資料，抽取關鍵字詞後，主動生成相關字詞並以「滾動式」、「主動擴大相關搜尋」的方式，系統得以協助律師隨著時間，持續更新案件知識庫內容。
產業：
法律
應用場景/解決問題：
提升律師工作效率、節省人工時間
使用技術：
#NLP #關鍵字抽取
#關鍵字生成 #Keyword Extraction
技術特色：
- 小數據變大數據
- 針對司法領域精準斷詞（法律判決書特性：文言文、指涉性代名詞特別多）
- 針對特殊文體建立專屬詞典
智能案件知識庫生成
台灣法律為「判例制」，故律師很重要的工作項目是「藉由研究過去判決案例，建立起該委託案的知識庫」。但因為律師的工作流程有「多案同步進行」（需再多個不同委託案之間同步進行）、「耗時」（總時長從數月到數年之久皆有）、「專業性文體」（不同於一般日常用語）的特性。造成知識庫的統整不易。
本案例藉由AI技術，從律師獲得的各種文本資料，抽取關鍵字詞後，主動生成相關字詞並以「滾動式」、「主動擴大相關搜尋」的方式，系統得以協助律師隨著時間，持續更新案件知識庫內容。
產業：
法律
應用場景/解決問題：
提升律師工作效率、節省人工時間
使用技術：
#NLP #關鍵字抽取
#關鍵字生成 #Keyword Extraction
技術特色：
- 小數據變大數據
- 針對司法領域精準斷詞（法律判決書特性：文言文、指涉性代名詞特別多）
- 針對特殊文體建立專屬詞典
商業選址推薦
當商業選擇開實體店面時，每一家店都是一筆需要審慎評估的高價投資。而過去仰賴熟悉特定區域的人工經驗，以線下方式尋找區域裡最有潛力的地點。
本案例藉由數據分析，針對人流、密度、其他重要參考因子等，建立得以呈現潛力高低差異的熱點Heat Map，以提供展店人員更一致、高效率的擴店策略推薦。
產業：
實體零售
應用場景/解決問題：
針對商業選址，做更有效率的投資。
使用技術：
#GIS #數據分析 #資料正規化
#字串比對 #數據建模
技術特色：
- 文本相似度進行正規化（常見情況：編碼不一致、行政區命名方式不一致）
- 熱點模擬
商業選址推薦
當商業選擇開實體店面時，每一家店都是一筆需要審慎評估的高價投資。而過去仰賴熟悉特定區域的人工經驗，以線下方式尋找區域裡最有潛力的地點。
本案例藉由數據分析，針對人流、密度、其他重要參考因子等，建立得以呈現潛力高低差異的熱點Heat Map，以提供展店人員更一致、高效率的擴店策略推薦。
產業：
實體零售
應用場景/解決問題：
針對商業選址，做更有效率的投資。
使用技術：
#GIS #數據分析 #資料正規化
#字串比對 #數據建模
技術特色：
- 文本相似度進行正規化（常見情況：編碼不一致、行政區命名方式不一致）
- 熱點模擬
線上文字客服機器人
隨著營運規模越來越大，客服需求也隨之提高。企業必然需要增加更多的客服人員以回應客服需求，人力成本隨之增加。
本案例藉由自然語言辨識技術，以AI解讀顧客輸入的文字語意，讓機器人成為第一線處理文字客服的守門員。
產業：
軟體資訊/服務業
應用場景/解決問題：
以機器人做第一線客服需求分流，真人客服資源得以留給需要真人處理的複雜客服問題，以達人力配置使用最佳化。
使用技術：
#NLP #意圖辨識 #對話管理
技術特色：
- 多階層文本分類與相似度模型
線上文字客服機器人
隨著營運規模越來越大，客服需求也隨之提高。企業必然需要增加更多的客服人員以回應客服需求，人力成本隨之增加。
本案例藉由自然語言辨識技術，以AI解讀顧客輸入的文字語意，讓機器人成為第一線處理文字客服的守門員。
產業：
軟體資訊/服務業
應用場景/解決問題：
以機器人做第一線客服需求分流，真人客服資源得以留給需要真人處理的複雜客服問題，以達人力配置使用最佳化。
使用技術：
#NLP #意圖辨識 #對話管理
技術特色：
- 多階層文本分類與相似度模型
單據文字辨識
在「非統一格式」的紙本作業流程中，需要大量仰賴人工做資訊判斷後，再將所需內容手動輸入電腦系統。然而這是重工且無法增加價值的資源浪費。
本案例藉由影像辨識技術，取代人工資料欄位判別、手寫字辨識、電子化的流程，節省人力。
產業：
其他
應用場景/解決問題：
非統一格式紙本情境下，文件電子化的人力節省。
使用技術：
#OCR #影像處理
#錯字處理 #相似字糾正
技術特色：
- 應用相似字糾正雙重檢查OCR後結果
- 建立產業詞典做校正
- 偵測圖片質量、尺寸，做資訊辨識優化
單據文字辨識
在「非統一格式」的紙本作業流程中，需要大量仰賴人工做資訊判斷後，再將所需內容手動輸入電腦系統。然而這是重工且無法增加價值的資源浪費。
本案例藉由影像辨識技術，取代人工資料欄位判別、手寫字辨識、電子化的流程，節省人力。
產業：
其他
應用場景/解決問題：
非統一格式紙本情境下，文件電子化的人力節省。
使用技術：
#OCR #影像處理
#錯字處理 #相似字糾正
技術特色：
- 應用相似字糾正雙重檢查OCR後結果
- 建立產業詞典做校正
- 偵測圖片質量、尺寸，做資訊辨識優化
生理狀態監控
在醫療場景中，藉由進行連續呼吸情形的偵測、關注生命跡象，以達到確保病人生命安全。判別方式則仰賴醫護人員的經驗。
本案例藉由AI技術，以系統學習真人經驗，以達到系統判別。
產業：
醫療
應用場景/解決問題：
以系統判別方式，減低對真人判斷的仰賴，釋放更多醫療人力資源。
使用技術：
#聲音事件偵測
生理狀態監控
在醫療場景中，藉由進行連續呼吸情形的偵測、關注生命跡象，以達到確保病人生命安全。判別方式則仰賴醫護人員的經驗。
本案例藉由AI技術，以系統學習真人經驗，以達到系統判別。
產業：
醫療
應用場景/解決問題：
以系統判別方式，減低對真人判斷的仰賴，釋放更多醫療人力資源。
使用技術：
#聲音事件偵測
語音客服聲音合成
傳統語音客服呈現結果有明顯「機器感」，而造成顧客體驗不佳。
本案例藉由語音合成技術，進行大量模型學習後，達成符合在地口音的自然人發音感、高聲音品質的優化結果。
產業：
資訊軟體
應用場景/解決問題：
不同於傳統語音合成的「機器音」，達成「自然人音」效果。
使用技術：
#語音合成
技術特色：
- 處理為在地（台灣）口音
- 破音字處理
- 遷移學習
- 大量模型優化提升聲音品質（非傳統錄影機感）、韻律感（自然人發音感，非機器音感）
語音客服聲音合成
傳統語音客服呈現結果有明顯「機器感」，而造成顧客體驗不佳。
本案例藉由語音合成技術，進行大量模型學習後，達成符合在地口音的自然人發音感、高聲音品質的優化結果。
產業：
資訊軟體
應用場景/解決問題：
不同於傳統語音合成的「機器音」，達成「自然人音」效果。
使用技術：
#語音合成
技術特色：
- 處理為在地（台灣）口音
- 破音字處理
- 遷移學習
- 大量模型優化提升聲音品質（非傳統錄影機感）、韻律感（自然人發音感，非機器音感）