智採通
採購決策系統
SmartProcure
AI 驅動的智慧採購預測平台：整合 POS、ERP 多系統數據，運用 AI 預測模型，自動生成精準採購建議。透過動態安全庫存管理與跑貨異常偵測，協助連鎖餐飲業實現採購決策時間、庫存成本降低。從經驗主導轉向數據驅動的採購管理新模式。
獨特挑戰
連鎖餐飲業
採購決策智慧化轉型
連鎖餐飲企業在快速擴張過程中，面臨採購決策依賴個人經驗、多系統數據孤島、庫存管理精準度不足等挑戰，傳統人工作業模式已無法應對複雜的多店採購需求，常陷入決策耗時、庫存成本高、加盟店跑貨難控的困境。
導入 AI 驅動的智慧採購決策平台，透過自動化數據整合與精準預測分析，讓總部採購從被動應對轉為主動規劃，實現成本控制、效率提升、風險降低的全方位營運優化，打造數據驅動的採購管理競爭優勢。
RPA 自動數據整合，告別人工搬運時代
傳統採購決策需要採購人員每天花費數小時從 POS 系統、ERP 系統、外送平台…等多種不同系統中手動收集數據，不僅耗時費力，更容易出現數據不一致的問題。透過 RPA 自動化技術，系統每日自動擷取所有相關數據，無需更動現有系統架構，完成數據清洗與標準化處理。讓採購人員從繁瑣的數據整理工作中解放，專注於策略性決策分析，大幅提升工作效率與決策品質。
動態安全庫存管理，智慧預警零缺貨
傳統固定安全庫存設定無法應對季節性變化與突發狀況，系統根據預測結果動態調整各品項的安全庫存水位，當庫存量低於預警線時自動推播通知相關人員。結合 BOM 表精準計算每種餐點對應的食材需求量，確保採購建議的準確性。透過智慧預警機制，讓企業在維持最低庫存成本的同時，完全避免缺貨造成的營收損失，實現庫存管理的最佳平衡點。
雲端SaaS服務，零維護持續進化
採用雲端部署的 SaaS 服務模式，企業無需投入龐大的 IT 基礎建設，也不用擔心系統維護與技術更新問題。提供網頁版與手機版雙重介面，讓管理者隨時隨地掌握採購建議與庫存狀況。系統持續優化 AI 演算法與功能模組，確保始終保持最佳效能。彈性的訂閱制收費方式，讓企業能夠根據實際使用規模調整投資，真正做到與企業一同成長的智慧夥伴。
AI 預測模型，精準洞察未來需求
單純依靠歷史銷量預測往往無法應對市場變化，系統採用 AI 模型，整合內部銷售數據、行銷活動規劃，以及外部天氣變化、節慶假期、區域市場競爭等因素，進行綜合性需求預測。讓採購決策不再憑經驗猜測，而是基於科學化的數據分析，有效降低缺貨風險與庫存積壓，提升供應鏈運作效率。
跑貨異常偵測，守護品牌品質與獲利
加盟店擅自採購非指定食材的跑貨行為，不僅影響產品品質一致性，更直接損害總部獲利。系統透過比對 POS 銷售數據與實際採購量的差異，自動偵測異常採購模式，當發現疑似跑貨情況時立即警示管理人員。提供完整的數據化證據與趨勢分析，協助總部進行有效管理與改善措施，確保加盟體系的規範執行，維護品牌價值與營運獲利。
適合以下情境的企業
多據點營運
(3個門店以上)
需求波動明顯
(受節假日、季節、促銷、天氣影響)
高頻次採購需求
(週/月為單位)
庫存管理複雜
(保鮮期限、多品項)
既有多系統數據
(POS、ERP、CRM等)
連鎖餐飲業
【食材採購優化】整合各分店POS銷售數據、節假日等影響因素，AI預測各品項需求量,避免生鮮食材過期浪費
【加盟體系跑貨防制】透過異常偵測功能監控加盟店採購行為,防止跑貨問題
連鎖零售業
【促銷檔期智能備貨】AI分析歷史促銷數據,自動建議各門店最佳進貨量,避免缺貨或庫存積壓
連鎖旅宿業
【飯店備品智能管理】根據入住率預測,自動計算盥洗用品、床單毛巾等備品需求量
適用部門
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