OpenClaw 是什麼?OpenClaw 龍蝦 AI 安裝教學及使用案例

by | 2026-04-5 | AI 轉型

OpenClaw 是什麼?

OpenClaw(又稱「龍蝦 AI」)是一款開源的 AI Agent 框架,能讓 AI 直接操作電腦、瀏覽器與應用程式來完成任務,而不只是對話。

OpenClaw 可以自動處理像是整理郵件、預訂餐廳等工作,因此被視為「真正會做事的 AI」。

《延伸閱讀:AI Agent 是什麼?AI 代理介紹、應用場景

OpenClaw 核心功能與特色

1. 多通路整合
整合 WhatsApp、Slack、iMessage 等訊息平台,跨裝置維持一致對話脈絡。

2. 長期記憶
可保留使用者互動歷史,提供更個人化的服務。

3. 主動執行
透過排程與 webhook,自動發起任務,不需等待指令。

4. 高權限操作
可直接存取系統與檔案,能力強但需注意資安風險。

5. 簡單設置
支援快速連接帳號與服務。

6. 可擴展技能(Skills)
可將任務封裝為技能重複使用,降低操作成本。

7. 語音互動
支援語音喚醒與通話模式。

OpenClaw 為什麼叫龍蝦 AI?

OpenClaw 最早名為 Clawdbot,因使用 Claude 模型而命名。在上線 72 小時內在 GitHub 獲得超過 82,000 星,成為 GitHub 歷史上成長最快的開源專案。

後因商標侵權疑慮,改名為 Moltbot,最終定名 OpenClaw。由於 Logo 是紅色龍蝦,因此被稱為「龍蝦 AI」。

OpenClaw

OpenClaw 安裝步驟教學

OpenClaw 需 Node.js 運行(建議 Node 24 或 22 LTS),可在本地或 VPS 部署。

一、本地安裝

MacOS:

建議透過 Homebrew + nvm 安裝 Node.js,執行 npm install -g openclaw@latest,再用 openclaw onboard –install-daemon 註冊背景服務。

Linux (Ubuntu/Debian):

加入 NodeSource 儲存庫安裝 Node.js,再執行官方腳本安裝 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash,最後用 openclaw onboard –install-daemon 建立 Systemd 服務。

Windows (WSL2):

僅支援 WSL2,不建議原生 Windows。建立 WSL2 環境後,按 Linux 步驟安裝,並將專案放在 WSL 內部系統(如 /home/user)。

二、VPS 部署

Docker Compose:

使用官方映像 ghcr.io/openclaw/openclaw:latest,確保宿主機資料夾權限正確。

安全加固:

openclaw.json 綁定本地端 127.0.0.1,透過 SSH 隧道存取控制面板,並用 UFW 限制外部連線。

三、初始化與設定

執行 openclaw onboard,選擇語言模型並貼上 API Key,連結 Telegram 或 WhatsApp,即可啟用 AI 助理。

Openclaw 和 ChatGPT 有什麼不同?

OpenClaw 與 ChatGPT 雖同為 AI Agent,但定位完全不同。

OpenClaw 是開源 AI agent 框架,可部署在 Mac、Linux 或 Windows(WSL2)上,並與 Line、WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等通訊軟體整合。使用者可透過訊息交辦任務。

OpenClaw 可讀取檔案、瀏覽網頁、發送 email,甚至自動創建工具。ClawHub 生態系已有超過 4 萬個社群貢獻的 Skills,支援主動執行任務。OpenClaw 本身免費,僅需支付 LLM API 費用。

ChatGPT 則是雲端服務,使用者只需連網即可使用,每月訂閱費固定。它主要作為問答與協作工具,Agent mode 可連結 Gmail、Google Calendar、Box、Github 等第三方服務執行任務,但無法直接操作使用者本地檔案。

比較項目 ChatGPT OpenClaw
運作環境 雲端服務 (OpenAI 伺服器) 本地部署 (Mac, Linux, WSL2)
互動媒介 網頁版/App (專屬對話介面) 通訊軟體 (Line, Telegram, Slack, Discord 等)
任務啟動 被動等待使用者輸入 主動執行或被動交辦
檔案權限 與本地檔案完全隔離 (雲端儲存) 可直接讀取本地電腦檔案
擴充能力 透過 Agent mode 連結第三方雲端程式 支援 ClawHub (4萬+社群技能),可自創工具
任務性質 問答系統、分析、協作工具 自主 Agent (自動化任務流)
付費模式 固定月費 (訂閱制) 軟體免費,按 LLM Token 使用量付費
使用門檻 即開即用,連上網路即可 需具備環境架設能力 (需自行安裝)
提示:在手機上可左右滑動查看完整表格。

Openclaw 運作方式

OpenClaw 透過一個長駐的 Gateway(閘道器)運作,負責管理訊息、模型與任務。

當接收到訊息時,系統會:

  1. 載入對話與記憶
  2. 判斷任務
  3. 呼叫工具(Tools)執行
  4. 回傳結果

形成完整的自動化循環(Agent Loop)。

Openclaw運作方式 How open claw works?
階段 說明
輸入 (Input) 使用者在 WhatsApp 傳送指令。
載入上下文 系統根據會話歷史、Skills 指引和 Tools 權限構建提示詞。
決策與執行 OpenClaw 決定呼叫哪個 Tool(如 web_search)。
工具回傳 工具執行結果回傳給 OpenClaw。
輸出 (Output) OpenClaw 根據結果生成回覆,並透過 Gateway 傳回給使用者。
提示:在手機上可左右滑動查看完整表格。

透過 Tools 提供能力、Skills 提供智慧,OpenClaw 構建了一個既強大又可控的個人 AI 助理系統。

什麼是 Tools(工具)? 

Tools 是 OpenClaw 賦予 AI Agent 的「操作能力與權限」,決定它能不能實際執行任務。在沒有 Tools 的情況下,LLM 只能處理文字;而 Tools 則讓 OpenClaw 能讀寫檔案、操作電腦或存取外部服務。

OpenClaw 常見 Tools 類型包括:

  • 基礎能力:read(讀取檔案)、write(寫入檔案)、exec(執行指令)
  • 網路能力:web_search、web_fetch、browser(操作瀏覽器)
  • 通訊與擴充:發送訊息、PDF 分析、MCP 外部工具

簡單來說:Tools 決定 OpenClaw「能做什麼」。

什麼是 Skill(技能)?

Skill 是讓 OpenClaw 學會「如何使用 Tools」的方式,本質上是一組任務規則與流程。透過 Skill,OpenClaw 不只聊天,還能執行腳本、查資料或操作系統。

核心概念:

  • 結構:一個 Skill 是一個資料夾,核心為 SKILL.md(定義工具與使用方式)
  • 層級:分為工作區、本地共享與內建三層,依優先級覆蓋
  • 即時更新:修改後無需重啟即可生效
  • 指令化:可設為斜線指令,直接觸發任務

簡單來說:Skill 決定 OpenClaw「怎麼做」。

---

name: hello_world

description: 一個簡單的打招呼技能

---

# Hello World Skill

當使用者要求問候時,請使用 `echo` 工具說出:

"來自您的自定義技能的問候!"

(Skill 的範例)

Tools vs. Skills(差異與關係)

可以用一個直觀方式理解:

  • Tools = 能力(手腳)
  • Skills = 流程(SOP)

Tools 定義 OpenClaw 的「能力邊界」,Skills 定義 OpenClaw 的「行為邏輯」。只有 Tools,OpenClaw 不知道何時使用;只有 Skills,OpenClaw 也無法實際執行。兩者結合,才能完成完整任務。

透過兩者搭配,OpenClaw 能將 OpenClaw 從聊天工具,轉變為可實際執行任務的助手。

實際運作範例:老闆的專屬數位分身(行政與行程管理)

老闆的專屬數位分身 Openclaw digital twin

若希望 OpenClaw 每天早上自動過濾重要信件、整理當日行程,甚至幫忙處理叫車或預訂餐廳的瑣事。

  • 底層依賴的 Tools(OpenClaw 的手腳): OpenClaw 需要開啟 read(讀取信件或行事曆檔案)、write(起草信件回覆)、browser(操控瀏覽器)等工具權限。
  • 賦予的 Skill(OpenClaw 的操作手冊): 您會給它一個名為 executive-assistant(行政助理)的 Skill。這個 Skill 的設定檔會告訴 OpenClaw:「當老闆要求晨間匯報時,請先用 read 讀取信箱中 VIP 客戶的信件並用 write 寫好回覆草稿,接著用 read 提取今日行事曆整理成摘要推播。如果老闆叫你訂餐廳或叫車,就啟動 browser 工具去網頁後台自動執行預訂流程。」

OpenClaw 要付費嗎?

OpenClaw 本身是一套免費的開源框架,因此不需要為 OpenClaw 付費。AI agent 必須使用 LLM 作為大腦,因此使用 OpenClaw 需要為 LLM 的使用量付費。

使用雲端 LLM ,基於 API 用量付費。使用地端 LLM,則不需要額外付費。

OpenClaw 使用案例

對成長型企業而言,OpenClaw 能以較低的人力成本,實現跨部門協作與規模化成長。下面介紹六大應用場景:

1. 老闆的數位分身

OpenClaw 能每日自動整理行程、過濾與回覆郵件、預訂服務,並將筆記與靈感集中管理(第二大腦)。

2. 企業知識與文件管理

OpenClaw 能自動將會議轉為摘要、建立 RAG 知識庫,並支援文件查詢與自動產出商業內容。

3. 業務開發與情報收集

OpenClaw 能整合履歷與潛在客戶資料,自動蒐集市場資訊並執行開發信發送。

4. 營運內控與人資管理

OpenClaw 能自動化合約流程、數據報表生成,並協助管理系統存取權限。

5. 行銷與內容產出

OpenClaw 能執行 SEO 分析、產出文章與社群內容,提升內容產能。

6. 研究與競品分析

OpenClaw 能主動追蹤市場與競爭對手動態,加速產品決策與迭代。

對企業來說,思考是否應該「養龍蝦」的關鍵,宇鯨智能建議回到數位轉型的起點「企業想解決什麼經營問題?」。

《延伸閱讀:數位轉型是什麼?數位轉型三階段、6步驟及產業案例

OpenClaw 安全嗎?OpenClaw 使用注意事項

OpenClaw 的風險不在於框架本身,而在於使用方式。由於 OpenClaw 具備高權限操作能力,設定不當可能影響檔案與系統。

OpenClaw 本質上是為開發者設計的工具,一般使用者若缺乏資安概念,較容易誤用。

最安全的做法是「實體隔離」:將 OpenClaw 部署在獨立環境(如另一台電腦或 VPS),並使用獨立帳號,避免接觸重要資料與敏感資訊。可以把 OpenClaw 視為一個可能會誤操作的數位助手,只要限制在安全環境中,就能發揮 OpenClaw 最大效益。

簡單說,OpenClaw 是需要被管理的工具,而不是即開即用的服務。若需要導入建議,歡迎與宇鯨智能預約諮詢。

FAQ

我可以在 Windows 上使用 OpenClaw 嗎?

可以,OpenClaw 可以使用在 Windows 作業環境。但因為會有嚴重的路徑解析與相容性問題。請務必使用 WSL2 虛擬化部署。 

我需要是軟體工程師才能使用 OpenClaw 嗎?

OpenClaw 設計降低了安裝門檻,不需成為軟體工程師即可設置。日常使用透過 WhatsApp 或 Telegram 等對話式介面操作,符合一般使用者習慣。但為安全起見,建議具備基本資安素養或尋求專家協助。

OpenClaw 屬於哪家公司?

OpenClaw 一開始起源 Peter Steinberger 的個人專案,目前已移交獨立基金會管理。

如何使用 OpenClaw?

OpenClaw 安裝完成後,使用者主要以行動通訊軟體,例如:Line、Telegram…使用對話方式指派 OpenClaw 任務、接收任務結果。

OpenClaw 有安全疑慮?

OpenClaw 的風險主要來自使用方式,而非框架本身。作為 AI agent,OpenClaw 能直接修改檔案、發送訊息,錯誤操作可能造成比一般問答型 AI 更大影響。OpenClaw 開源特性給使用者高度權限,但缺乏技術知識者容易操作不當。
建議普通使用者在專業團隊協助下使用,以確保安全。企業若需評估或導入 OpenClaw,可與宇鯨智能諮詢。

YiLing Hsieh
YiLing Hsieh
宇鯨智能 AI 轉型顧問。 10 年以上服務設計、人機互動流程設計經驗。 曾任上櫃企業商務系統產品經理,主導年訂單數千萬筆企業系統,端到端流程自動化及人機協作服務。

相關文章

數位轉型是什麼?數位轉型三階段、6步驟及產業案例

數位轉型是什麼?數位轉型三階段、6步驟及產業案例

數位轉型(Digital Transformation),是指企業運用數位工具,提升整體經營能力。數位轉型能改善企業效率、服務客戶方式、資料管理方式,甚至影響組織文化與商業模式。數位轉型不只是把舊流程換成軟體,或把紙本資料數位化。它通常會牽涉流程重整,以及人與系統的分工調整。同時,也會影響企業的基礎架構、組織文化,以及員工的工作方式。

AI Agent 是什麼?AI 代理介紹、應用場景

AI Agent 是什麼?AI 代理介紹、應用場景

隨著 AI 技術受到更多關注,出現「AI Agent 元年」說法,大量企業建立 AI Agent 作為數位員工。AI Agent 進入快速成長期,並逐步發展多代理系統。AI Agent 到底是什麼?企業又為什麼關注它?這篇文章帶你了解!

AI 轉型實務:從數據基礎到流程優化的企業 AI 轉型之路

AI 轉型實務:從數據基礎到流程優化的企業 AI 轉型之路

不論是 AI Agent、Chatbot、自動生成設計圖,還是異常判斷系統,這些都只是「表面的工具解法」。
真正重要的是背後的動機:企業希望透過 AI,改善什麼樣的經營問題?
這篇文章讓我們以實務案例來談談,為什麼數位轉型需要 6 步驟?AI 轉型為什麼特別強調數據準備度?