檢索增強生成是什麼？從 RAG 到 RAG 2.0 的企業導入完整指南

by | 8 月 13, 2026 | AI 轉型

什麼是檢索增強生成（RAG）？ RAG 的核心概念：先查資料，再生成答案(像「開卷考」一樣) 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，簡稱 RAG）是一種讓大型語言模型在回答問題前，先從外部資料來源檢索相關資訊的技術架構。 檢索增強生成分兩個階段運作。第一階段，系統先從知識庫裡找出跟問題最相關的資料片段。第二階段，語言模型根據這些片段生成回答，不是單靠記憶亂猜。 檢索增強生成的運作方式很像「開卷考」。傳統 AI 回答問題只能憑訓練時記住的內容作答，像「閉卷考」；檢索增強生成則讓 AI...

85.8% 企業計畫導入 AI，為何陷入「有意識、做不到」？

by | 8 月 6, 2026 | 產業洞察

台灣產業 AI 化正式跨過臨界點 台灣企業對 AI 的態度，今年出現明顯轉折。過去大家在問「要不要導入 AI」，這個問題現在已經沒有意義——《2026 產業 AI 化大調查》顯示，85.8% 的企業今年計畫導入或擴大應用 AI，只剩 14.1% 還在觀望。 《2026 產業 AI 化大調查》同時把企業分成四個階段，從完全不了解的 Unknowing AI，到能規模化應用的 Scaling AI。今年進到 Ready AI 與 Scaling AI 這兩個較成熟階段的企業，合計佔 47.8%，比去年 28.8% 成長近 19...

AI 資安是什麼？中小企業也能落地的風險防範與資安策略

by | 8 月 5, 2026 | AI 轉型

AI 資安是什麼？ AI 資安分兩塊。第一塊是保護 AI 系統本身，包括模型、訓練資料、AI Agent，要防止被入侵、被竄改、被操弄。第二塊是用 AI 做資安防禦，靠人工智慧強化端點、網路、雲端的防護，像是抓釣魚信、分析異常行為、管理漏洞。 保護 AI 系統本身、用 AI 做防禦，這兩件事企業都要顧。企業一邊要防止自己的 AI 系統被駭，一邊要靠 AI 跟上攻擊手法的進化。 根據 IBM《2026 Cost of a Data Breach》報告，在曾經發生 AI 相關資安事件的企業中，高達 92% 沒有做好適當的 AI...

MCP 是什麼？一次搞懂模型上下文協定的定義、運作原理與優勢

by | 8 月 3, 2026 | AI 轉型

MCP 是什麼？認識模型上下文協定的核心元件 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）是 Anthropic 推出的開放標準，讓 AI 應用程式能用統一的方式連接外部工具、資料來源與系統。MCP 由 Anthropic 於 2024 年 11 月正式開源發布。 MCP 採用主從式架構，底層以 JSON-RPC 2.0 這種通用訊息格式溝通。整個架構分成三個角色：主機（Host）、客戶端（Client）、伺服器（Server）。這三者各司其職，共同組成一次完整的 AI 工具連接。 主機（Host）...

AI Agent 是什麼？定義、差異與應用一次搞懂

by | 7 月 23, 2026 | AI 轉型

最新更新日期：2026/07/23 首次發佈日期：2026/03/05 AI Agent 是什麼？ AI Agent 中文稱為「AI 代理」或「AI 代理人」，是一種能自主感知當下條件、規劃目標，並主動採取行動完成任務的軟體系統。跟一般聊天機器人不同，AI Agent 不會被動等待你的下一句指令，而是自己判斷下一步該做什麼。 AI Agent 的運作方式，是持續在「感知、規劃、行動」這個迴圈裡循環，直到任務完成，或是判斷無法達成為止。這種「邊做邊想、邊想邊做」的模式，是它跟傳統 AI 工具最大的不同。 進入 2026 年，主流...