在 AI 被大量應用的現今職場環境中，從行銷部門到研發團隊，從基層員工到高階主管，AI 工具已深入組織各個層面，大大增加生產力。然而，伴隨 AI 普及化而來的是日益複雜的智慧財產權議題。在相關議題還在全世界持續發展的2025年，宇鯨整理了「AI 在工作場所應用所涉及的智慧財產權問題」的最新狀況，並提供企業與個人應對這些挑戰的實用策略。
了解智慧財產權的範疇與 AI 的交集
智慧財產權主要是對人類智力創作成果的法律保護，主要保護無形的精神財產，包含四大面向：著作權、專利權、商標權和營業秘密。在 AI 應用日漸普及的環境中，工作則了解這些權利如何與 AI 互動更是非常重要。
著作權
著作權保護人類創作的成果，包含文學、音樂、美術、攝影和電腦程式等作品。與其他智慧財產權不同，著作權在作品完成創作時即自動獲得保護，無需申請登記。
AI 與著作權交會處主要有以下爭議：
- AI 訓練數據的合法性：生成式 AI 模型訓練需要大量資料，這些資料的來源可能包含受著作權保護的內容。例如，AI 能生成吉卜力風格的圖片，代表它看過過吉卜力作品；AI 能撰寫行銷文案，代表它學習過大量行銷素材。而這些 AI 學習過的素材，是否符合法律上的「合理使用」？
- AI 生成內容的所有權歸屬：若創作過程使用 AI 工具，最終創作物的著作權歸屬便存在潛在的爭議可能。目前各國法律普遍認為，AI 不能擁有著作權，但人類在創作過程中的貢獻程度將影響著作權的認定。
- 創作標準與人類貢獻度要求：對企業而言，確保員工產出工作內容的著作權歸屬清晰，非常重要。目前實務上，人類需要在創作過程中有大量參與、修改和貢獻，才能確保能獲得著作權保護。
專利權
專利權保護發明與技術創新，給予發明人一定期間的獨占權利。與著作權不同，專利權需經過申請與審查程序才能取得，且只有特定範圍的發明才符合申請資格。
當 AI 工具越來越多的出現在研發工作的場合裡，加速產品、技術的研發、測試過程。相關需要考量的專利問題包括：
- AI 能否被列為發明人：以 DABUS 案例為例，一個 AI 系統做出的自主發明在各國獲得不同判決。澳洲認可 AI 可作為發明人，而台灣則否決，認為 AI 不能作為發明人。
- AI 輔助發明的人類貢獻要求：目前比較普遍的各國專利法共識是，必須有人類實質參與並做出判斷決策，才能申請專利保護。
商標權
商標權保護商業標誌、品牌名稱與識別符號，防止他人使用相似標誌造成消費者混淆。隨著 AI 能夠生成 logo 商標和品牌設計，相關延伸的議題包括：
- 相似度風險：AI 生成的 logo 可能與訓練資料中學習過的現有品牌過於相似，而導致品牌混淆或商標侵權問題。
- 識別度要求：商標需有足夠識別性，使用 AI 生成的設計，還是必須進一步確保與現有商標有明顯區別。
營業秘密
營業秘密保護具商業價值的機密資訊，企業需對此採取合理保密措施。主要分為技術性營業秘密及商業性營業秘密。
技術性營業秘密包含：研發技術、製造方法、製程、配方、程式、設計、其他可用於生產的專業知識或技術資訊。
商業性營業秘密則包含：客戶名單、經銷據點、商品售價、進貨成本、交易底價、人事管理、成本結構與分析、行銷計畫、投資決策、其他與經營、銷售、管理有關的重要資訊等。
在員工使用 AI 工具協作完成工作的過程中，為了有更好的成果產出，就會提供更細節的工作任務內容，但同時也增加了營業秘密洩漏的風險。
相關訴訟陸續出現
直至2025年上半，各地相關出現、進行中的生成式 AI 著作權爭議與訴訟：
大多數的訴訟截止2025年上半年，都還在進行中。各方持續關注，因為這些先例判決，被視為未來全球智慧財產權如何規範生成式 AI 的遵循依歸。
各方角色與因應策略
在思考使用 AI 工具完成工作與智慧財產權的關係時，下列4個角色的立場與持續發展中的可應對行動，都是值得關注的：
（1）AI 工具提供企業
AI 工具開發商如 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 面臨著作權爭議後、也開始展開對應行動，以降低未來的著作權爭議，包含：
- 訓練數據的補償模式：開始與資料擁有者建立授權分潤機制，減少侵權風險。例如：OpenAI積極與新聞媒體簽訂授權合約，包括《華爾街日報》母公司新聞集團、Vox、《大西洋》、《世界報》母公司Axel Springer、Prisa等眾多媒體公司達成合作協議；Shutterstock 與 OpenAI、Reka AI 等 AI 公司合作，簽訂授權協議，並設立基金補償藝術家。
- 浮水印與內容認證技術：例如嵌入 AI 生成的影像檔案中，而不影響原始畫面的「數位浮水印」。而由「內容來源與真實性聯盟」（C2PA）制定的國際主流標準，則是在 AI 生成內容時同步創建「內容憑證」或「履歷標籤」協助用戶辨識內容來源、編輯歷程及是否經過AI處理，提升資訊透明度與可信度。
- 建立「退出機制」：AI 開發商在使用受著作權保護的資料進行訓練時，必須尊重資料擁有者的「退出權」。
- 提供 AI 模型履歷文件（Model Card, Model Documentation）：詳細記錄一個 AI 模型的開發、訓練、用途、限制、數據來源、倫理考量等關鍵資訊的文件。目的是提升 AI 模型的透明度、可追溯性與負責任使用，有助於開發者、使用者、審查機構及社會大眾全面理解該模型的特性與潛在風險。
政府角色與全球法規趨勢
各國政府正積極建立 AI 監管框架，但大多仍處於早期階段，主要著重在倫理、國家政策、個資保護等原則性規範，尚未針對智慧財產權有明確規範，因此當 AI 的監管還未能規範智慧財產權的範圍時，就會先回歸到該國家原本的「智慧財產權法」來作為判斷依循，台灣目前還沒有相關專法，但很可能以各國選擇的立場，作為立法參考：
- 歐盟《AI法案》（EU AI act）：強調 AI 系統開發商的透明度義務（transparency obligations），要求揭露訓練數據來源。
- 美國 《2023年 AI 行政命令》（Executive Order on AI, 2023）：美國高度重視AI對著作權及創作者的衝擊，要求聯邦機構全面研究、蒐集意見並提出政策建議，涵蓋AI生成內容的著作權歸屬、訓練資料的合法性、創作者權益保護，以及數位內容驗證等，為未來 AI 與著作權相關立法與行政措施奠定基礎。
- 日本：於2024年7月發布《人工智慧著作權檢核清單和指引》，具體對「AI開發者」、「AI提供者」、「AI（事業與一般利用人）」，提醒其應注意的侵權風險樣態、可能的合法使用範圍，並提供如何降低風險的對策。
- 新加坡：新加坡於2021年修訂著作權法，納入合理使用條款，允許在特定條件下為人工智慧訓練及機器學習使用受保護作品。
- 中國：於2025年3月公佈、9月1日實施《人工智能生成合成內容標識辦法》，要求所有AI生成內容（文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景等），服務供應商與網路內容傳播服務商必須在生成內容中加註標識，以明確區分AI生成與人類創作。
企業使用 AI 的建議行為：
企業在使用 AI 工具時，應採取以下措施：
- 制定明確的 AI 使用指南：明確哪些 AI 工具可使用，哪些不可使用，並要求員工保存歷史版本記錄。
- 員工培訓與透明度：提供智慧財產權的相關教育訓練，並要求員工在成果中標註 AI 輔助內容。
- 重視 AI 工具的合約審查：企業導入使用前，應詳細了解 AI 供應商協議中的數據使用權和責任分配。
- 專利應用策略：將 AI 視為創新夥伴而非主體，確保人類在創新過程中有實質貢獻。
- 資料安全措施：考慮使用私有 AI，防止敏感資訊外洩。
而若是自己開發 AI 工具的企業，則應該注意下列事項：
- 全面的盡職調查流程：作為 AI 開發者，應在獲取訓練數據時實施嚴謹的盡職調查，包括驗證數據來源、獲得適當許可，以及詳細記錄合規努力。
- 數據來源追蹤機制：確保訓練數據來源和相關智慧財產權的透明度，為潛在侵權指控提供必要證據作為保護。
- 技術防護措施：實施技術措施防止模型逐字重現受著作權保護的內容，這是最明顯的潛在侵權形式之一。
若是使用 AI 於創新研發，並有申請專利權考量的公司，則應該注意下列事項：
- 由於目前全球專利法普遍認為 AI 不具法律主體資格，因此企業應僅將 AI 作為輔助工具，以提高正常取得專利保護的成功度。相反，若完全由 AI 系統獨立創造解決方案，無人類創意貢獻，無法作為發明人，因此在現階段無法取得合法專利。
- 企業操作實務上，操作人需在創新過程中提供實質貢獻，並清楚記錄人類參與程度與決策過程。這樣的策略能平衡充分利用 AI 技術加速創新，又能符合現行專利法要求，確保企業研發成果獲得有效法律保護。
員工使用 AI 的建議行為：
作為使用 AI 工具協作，完成工作任務的使用者，個人應注意：
- 確保人類實質貢獻：主動修改 AI 輸出，避免直接使用未經編輯的 AI 回應。
- 謹慎管理輸入資料：不輸入未經授權的內容、營業秘密或個人識別資訊。
- 輸出內容把關：使用相似度檢查工具，避免潛在侵權，並對所有 AI 生成內容進行人工審核。
結語與行動建議
隨著 AI 技術持續發展，智慧財產權議題也依舊持續隨著社會的需要而演進調整。企業和個人都需要積極關注全球法規動態，並採取以下行動：
- 建立清晰的 AI 使用流程，確保人類參與度
- 定期更新 AI 使用政策，符合最新法規要求
- 培養員工對智慧財產權的敏感度
- 建置資料來源追蹤系統，確保合規性
- 考慮法律專業諮詢，特別是處理跨國業務時
在 AI 與智慧財產權的交叉領域中，保持適當謹慎同時擁抱創新，將是現代職場中的重要技能。透過適當的策略與做法，我們可以在享受 AI 帶來便利的同時，也妥善保護智慧財產權。
若是針對 AIx智財權 需要更深入的法律諮詢、建議、企業顧問服務，建議洽詢專業的法律事務所：明人國際法律事務所
