工作流程自動化(RPA/DPA),是 AI 轉型最簡單、快速,成功的起手式!

根據《2024百工百業AI落地行動指南》白皮書,阻礙台灣企業導入 AI 主要原因?起手式選錯了。自動化,是最不容易踩雷的轉型第一步。 AI 轉型的基本功:自動化 大多數企業的 AI 轉型初期,關鍵在於選擇適合的題目。在最初的 3 個月,團隊主要專注於一項基礎工作—把數據串接起來。 這通常透過 DPA(數位流程自動化)或 RPA(機器人流程自動化)等工具來實現「數據自動化」,減少人工輸入的依賴,重新設計 input → process → output 流程,確保數據能以適當方式被收集與應用。 數據自動化...

企業資訊人員配置策略:內部聘用還是外包顧問?

在數位轉型的時代,企業常面臨一個關鍵決策:是培養內部資訊團隊,還是仰賴外部顧問與外包服務?尤其當企業已有ERP專員,但需要開發進銷存系統或自動化流程時,這個選擇更顯重要。本文將分析兩種方式的優缺點,協助你找出最適合企業需求的資訊人員配置策略。 企業資訊人才配置的現實挑戰 現今企業的資訊架構越來越複雜,從核心ERP到各種自動化應用,每個環節都需要專業支援。然而,大多數中小企業的資源有限,無法同時配置多名專業資訊人員。在這種情況下,企業需要在內部聘用與外包服務間取得平衡。...

AI 轉型合作夥伴評估全攻略:5大關鍵指標助企業避開投資陷阱

從企業真實需求出發:AI轉型的第一步 在數位化浪潮下,許多企業急於導入 AI 技術,希望跟上科技發展潮流,卻常常忽略了最根本的問題:為什麼要進行 AI 轉型?背後真正想解決的問題是什麼?當企業帶著「我想做到XXX,請問 AI 能做嗎?」的需求來諮詢時,這其實是一個很好的對話起點,但僅僅是起點而已。 企業選擇 AI 技術服務商時,應該著重於對方是否能從需求本質出發,而非單純提供標準化解決方案。許多技術服務提供商可能急於展示他們的技術實力,卻沒有真正了解企業的痛點。因為真正重要的不是為了 AI...

2025資策會研究報告:臺灣製造業28%已實踐 AI;最期望改善績效、降低成本;主流 AI 應用聚焦品檢、生產;AI 普及挑戰在數據、成本效益

資策會報告解讀:為什麼現在是台灣製造業 AI 轉型的黃金時機 資策會 MIC 最新調查揭示台灣製造業 AI 化進程:28%企業已實踐 AI、46%正在規劃中。這份重要報告不僅反映產業現況,更點出 AI 轉型對企業營運的實質效益與迫切性。 台灣製造業 AI 應用現況:已成趨勢,中小企業急起直追 資策會調查顯示,台灣製造業中已有28%實踐 AI,另有46%正在規劃導入。雖然大型企業仍領先於導入進程,但中小企業也已積極投入,2024-2026年 AI 預算複合年增長率高達26%,反映出對 AI 轉型的強烈需求。 最值得注意的是,業者導入...

AI 轉型選題指南:數據價值與企業應用的關鍵

前言:AI 轉型的真正挑戰 在充滿「 AI 革命」、「數位轉型」等響亮口號的時代,許多企業主管仍在思考一個根本問題:AI 到底能為我的企業創造什麼具體價值?我該從哪裡開始? 這個問題比想像中更為關鍵。企業 AI 轉型計畫時遇到困難,主要原因往往不是技術本身,而是選錯了切入點。 本文將探討如何在企業 AI 轉型過程中「選對題目」,找到最具價值且可行的 AI 應用點,為您的企業開啟真正有意義的 AI 轉型之路。 AI 與數據:理解核心關係 AI 是數據處理的強大工具 要了解 AI 能為企業創造的價值,首先必須明確一點:AI...