小數據知識庫 vs 大數據:成長型企業應該選擇的知識管理策略

成長型企業不再需要依賴大數據來進行知識管理,透過小數據知識庫,企業可以有效運用生成式 AI 技術來挖掘隱性資料。這種策略不僅提高了團隊的協作效率,也讓知識管理更加簡單,為企業的長期發展奠定基礎。AI 和自動化工具能幫助團隊提高整體效能,減少人員流動對企業造成的知識流失風險,改善新人培訓並減少重複性問題帶來的負擔。 (小數據又稱廣數據,代表的是企業的「Know-how」、「客戶關係」、「流程數據」,而這些才是 AI 時代無法被取代的核心價值!本文將使用「小」數據來代表「廣」數據,以便於和過往「大」數據做對比) 隨著生成式...

大家都在談論 ChatGPT,但你知道背後的原理「大型語言模型」(LLM)是什麼嗎?快速掌握大型語言模型(LLM)的歷史演進。

未來的成長型企業,將透過 AI、數據、自動化來加速業務流程。 在這篇文章中,我們將探討大語言模型(LLM)的基本觀念,該領域的發展歷程,以及目前的技術趨勢。我們將討論從早期的統計語言模型到現代的深度學習模型的演變,並重點關注常見的技術架構。 「大型語言模型(LLM)的原文是 Large Language Model,「Large」指的是有大量的參數進行數學運算,「Language」就是我們日常說說寫寫的語言,而「Model」指的是模型,可以理解成是用程式碼和數學建構一個虛擬的大腦。...

CRM 顧客分眾:只有 RFM 、 NES 不夠,你還缺了…

市售 CRM 系統,都可以用 RFM 功能,做到顧客分群,讓行銷人員知道如何安排行銷資源。但為什麼,還是有許多客戶找上宇鯨,為他們客製化顧客分群貼標呢? 這篇文章就來告訴你,到底,想做到精準的顧客分群,你還缺了什麼?宇鯨的 CS tagging 系統,又能如何幫助你提升業績、顧客滿意度、品牌忠誠度呢! 【應用小檔案】 適用產業:電商平台(商品型、知識型、服務型…)、品牌電商(服飾、家飾、保養品、保健品….)、實體零售、服務(服飾、醫美、美容美髮…)…...