2025資策會研究報告:臺灣製造業28%已實踐 AI;最期望改善績效、降低成本;主流 AI 應用聚焦品檢、生產;AI 普及挑戰在數據、成本效益

資策會報告解讀:為什麼現在是台灣製造業 AI 轉型的黃金時機 資策會 MIC 最新調查揭示台灣製造業 AI 化進程:28%企業已實踐 AI、46%正在規劃中。這份重要報告不僅反映產業現況,更點出 AI 轉型對企業營運的實質效益與迫切性。 台灣製造業 AI 應用現況:已成趨勢,中小企業急起直追 資策會調查顯示,台灣製造業中已有28%實踐 AI,另有46%正在規劃導入。雖然大型企業仍領先於導入進程,但中小企業也已積極投入,2024-2026年 AI 預算複合年增長率高達26%,反映出對 AI 轉型的強烈需求。 最值得注意的是,業者導入...

AI 轉型選題指南:數據價值與企業應用的關鍵

前言:AI 轉型的真正挑戰 在充滿「 AI 革命」、「數位轉型」等響亮口號的時代,許多企業主管仍在思考一個根本問題:AI 到底能為我的企業創造什麼具體價值?我該從哪裡開始? 這個問題比想像中更為關鍵。企業 AI 轉型計畫時遇到困難,主要原因往往不是技術本身,而是選錯了切入點。 本文將探討如何在企業 AI 轉型過程中「選對題目」,找到最具價值且可行的 AI 應用點,為您的企業開啟真正有意義的 AI 轉型之路。 AI 與數據:理解核心關係 AI 是數據處理的強大工具 要了解 AI 能為企業創造的價值,首先必須明確一點:AI...

企業未來競爭力的關鍵:打造專屬 AI Agent 的策略與實踐

在這個 AI 技術迅速演進的時代,企業面臨的不只是單純的數位轉型,更是如何運用智能技術實現真正的業務成長。波士頓顧問集團(BCG)提出的 AI 轉型策略方向,讓我們看見 AI 為企業創造價值的多元路徑。但對於正在成長的企業來說,AI 轉型的核心不僅僅是技術導入,而是如何解決實際的營運挑戰,特別是在當前缺工、缺才與高流動率的環境下,打造自己的 AI Agent 可能是最具前瞻性的競爭優勢來源。 AI 轉型的三大切入點:從提升生產力到重塑商業模式 根據波士頓顧問集團(BCG)的建議,企業可以從三個不同面向切入 AI...

No-Code + AI:突破企業內部開發瓶頸的新時代解方

工程師忙不過來,內部需求難排優先序,該怎麼辦?「No-Code + AI」能助企業加速系統建置、提升效率,為何如此關鍵?本文將從企業導入的角度出發,解析為何 No-Code + AI 之組合如此重要,以及該如何挑選、培養內部能夠運用這些工具的人才。 為何企業需要 No-Code + AI? 「內部需求難以排進開發優先序」的窘境 在數位轉型浪潮下,越來越多企業面臨「內部需求難以排進開發優先序」的窘境。究其原因,往往是因為工程師資源有限,開發團隊忙不過來,導致各部門的系統需求無法及時落地。為了破解這道難題,「No-Code +...

小數據知識庫 vs 大數據:成長型企業應該選擇的知識管理策略

成長型企業不再需要依賴大數據來進行知識管理,透過小數據知識庫,企業可以有效運用生成式 AI 技術來挖掘隱性資料。這種策略不僅提高了團隊的協作效率,也讓知識管理更加簡單,為企業的長期發展奠定基礎。AI 和自動化工具能幫助團隊提高整體效能,減少人員流動對企業造成的知識流失風險,改善新人培訓並減少重複性問題帶來的負擔。 (小數據又稱廣數據,代表的是企業的「Know-how」、「客戶關係」、「流程數據」,而這些才是 AI 時代無法被取代的核心價值!本文將使用「小」數據來代表「廣」數據,以便於和過往「大」數據做對比) 隨著生成式...