by 宇鯨智能 | 5 月 8, 2025 | AI 轉型
在 AI 被大量應用的現今職場環境中，從行銷部門到研發團隊，從基層員工到高階主管，AI 工具已深入組織各個層面，大大增加生產力。然而，伴隨 AI 普及化而來的是日益複雜的智慧財產權議題。在相關議題還在全世界持續發展的2025年，宇鯨整理了「AI 在工作場所應用所涉及的智慧財產權問題」的最新狀況，並提供企業與個人應對這些挑戰的實用策略。 了解智慧財產權的範疇與 AI 的交集 智慧財產權主要是對人類智力創作成果的法律保護，主要保護無形的精神財產，包含四大面向：著作權、專利權、商標權和營業秘密。在 AI...
by 宇鯨智能 | 4 月 17, 2025 | AI 轉型
在2022年底生成式 AI 技術掀起全球熱潮後，台灣企業紛紛將目光投向 AI 轉型，期待藉此提升競爭力。然而，根據2025年初「台灣產業 AI 化大調查」的結果顯示，高達七成的台灣企業仍無法有效跨越 AI 化門檻。本文將結合宇鯨的實務經驗，分享企業 AI 轉型面臨的關鍵挑戰，以及實用的解決方案。 AI 轉型的常見誤區：數據品質認知差距 許多企業在實際導入 AI 前，往往對自身 AI...
by 宇鯨智能 | 4 月 16, 2025 | AI 轉型
根據《2024百工百業AI落地行動指南》白皮書，阻礙台灣企業導入 AI 主要原因？起手式選錯了。自動化，是最不容易踩雷的轉型第一步。 AI 轉型的基本功：自動化 大多數企業的 AI 轉型初期，關鍵在於選擇適合的題目。在最初的 3 個月，團隊主要專注於一項基礎工作—把數據串接起來。 這通常透過 DPA（數位流程自動化）或 RPA（機器人流程自動化）等工具來實現「數據自動化」，減少人工輸入的依賴，重新設計 input → process → output 流程，確保數據能以適當方式被收集與應用。 數據自動化...
by 宇鯨智能 | 4 月 10, 2025 | AI 轉型
在數位轉型的時代，企業常面臨一個關鍵決策：是培養內部資訊團隊，還是仰賴外部顧問與外包服務？尤其當企業已有ERP專員，但需要開發進銷存系統或自動化流程時，這個選擇更顯重要。本文將分析兩種方式的優缺點，協助你找出最適合企業需求的資訊人員配置策略。 企業資訊人才配置的現實挑戰 現今企業的資訊架構越來越複雜，從核心ERP到各種自動化應用，每個環節都需要專業支援。然而，大多數中小企業的資源有限，無法同時配置多名專業資訊人員。在這種情況下，企業需要在內部聘用與外包服務間取得平衡。...
by 宇鯨智能 | 4 月 8, 2025 | AI 轉型
從企業真實需求出發：AI轉型的第一步 在數位化浪潮下，許多企業急於導入 AI 技術，希望跟上科技發展潮流，卻常常忽略了最根本的問題：為什麼要進行 AI 轉型？背後真正想解決的問題是什麼？當企業帶著「我想做到XXX，請問 AI 能做嗎？」的需求來諮詢時，這其實是一個很好的對話起點，但僅僅是起點而已。 企業選擇 AI 技術服務商時，應該著重於對方是否能從需求本質出發，而非單純提供標準化解決方案。許多技術服務提供商可能急於展示他們的技術實力，卻沒有真正了解企業的痛點。因為真正重要的不是為了 AI...
